Senior DataScientist

Contrat à Vaucresson, 92420 - CDI - 20/06/2022


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Présent en France depuis 1967, le Groupe qui conçoit, produit et distribue dans l’Hexagone, y emploie 9 500 personnes dont 4 300 à travers son réseau de 300 sites de distribution Toyota et Lexus. En 2020, Toyota France a vendu plus de 102 000 véhicules des deux marques.

Le groupe Toyota multiplie depuis longtemps les angles d’approche de sa mobilité afin de proposer des véhicules respectueux de l’environnement : véhicules hybrides électriques, hybrides électriques rechargeables, à pile à combustible hydrogène, électriques à batterie… L’objectif du groupe est de baisser de 90 % ses rejets de CO2 à l’horizon 2050 par rapport à 2010. 

En tant que membre de l’équipe du service Center of Excellence (COE) BACS, vous êtes intégré(e) à la Direction Expérience Client et Réseau.

Vous avez un rôle « Référent » dans la gestion de la qualité des données sur le périmètre BACS et avez pour mission de construire une feuille de route Data Quality Management et de la mettre en place dans un environnement Microsoft Azure connecté à la plateforme BACS (Salesforce). Vous pourrez compter sur le support d’un Data Analyst dans votre équipe dont vous aurez la responsabilité managériale.

BACS (Bureau d’Activité Commerciale et Services) est la plateforme CRM Salesforce de Toyota/Lexus, utilisée par les collaborateurs (4500) au siège et en concessions, et regroupe la quasi-totalité des processus Vente, Après-Vente, Marketing et Relation Clients.

 

Le COE a pour responsabilité de maintenir et de faire évoluer la plateforme BACS avec comme objectif d’accompagner la transformation digitale de Toyota/Lexus. Vous serez sous la responsabilité directe du Chef de Département COE/CRM et travaillerez en collaboration avec le COE Lead qui a un rôle de supervision sur la data (Architecture, modèle de données…). Vous travaillerez au sein d’une équipe internationale d’environ 15 personnes. Le COE applique la méthodologie agile SCRUM (sprint toutes les 5 semaines).

 

Vos missions sont décrites ci-dessous et pourront évoluer en fonction des besoins du Service.

 

Outils :

-  Etre le référent dans l’usage de l’environnement Microsoft Azure et tableau CRM SFDC sur les aspects technico-fonctionnels.

-  Pilotage du Data Lake et évolution de ce dernier.

-  Suivi de budgétaire sur l’utilisation de l’environnement d’Azure

 

Rôle de référent DQM :

- Mise en place et maintien d’un dictionnaire des données.

- Coordonner avec les équipes BA/IT du Center of Excellence la mise en œuvre des évolutions en respect avec le planning défini

- Etre garant de la bonne adhésion à la gouvernance de la qualité des données (conception, réalisation, suivi ainsi que sa communication interne COE/TFR)

- Etre force de proposition sur les optimisations ou proposer de nouveaux processus et challenger les processus actuels.

- Accompagner les référents métiers dans l’expression des besoins liés à la qualité des données.

- Accompagner les équipes dans l’utilisation de la donnée et les outils associés

 

Roadmap et implémentation :

- Définition/implémentation de la Roadmap DQM en binôme avec Data Analyst

- « Coaching » du Data Analyst

- Gestion de la mise en qualité des données hébergées (réglementation RGPD, mouvement réseau, normalisation des adresses, anonymisation, données d’immatriculation, suivi des déménagés, Bloctel, etc…)

- Suivi et évolution les tableaux CRM mis en place.

- Mettre en place des outils de suivi et de visualisation des KPI liées à la qualité des données.

  • Diplômé(e) d’une Ecole d’Ingénieur en Informatique et/ou d’un 3ème cycle universitaire spécialisé en Data Science

  • 5 ans d’expérience réussies en tant que Scientist ou Data Analyst tous secteurs

  • Expérience managériale

  • Maîtrise de SQL & Python

  • Maitrises infrastructures/outils (AS400, Odaseva, Salesforce et salesforce EA,  Informatica cloud,  Python)

  • Anglais courant(anglais (langue de communication avec l’équipe offshore).

  • Capacité à formaliser des process de manière claire, précise et détaillée

  • Maitrise de la méthodologie Agile

  • Gestion de projet transverse

  • Aisance relationnelle, rédactionnelle et orale

  • Autonomie et polyvalence

  • Organisation, rigueur et sens de l’initiative

  • Capacité d’adaptation

  • Autonomie et polyvalence

  • Esprit d’analyse et de synthèse

  • Curiosité, perspicacité

 

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